Yn erbyn cefndir o ddatblygiadau cyflym mewn deallusrwydd artiffisial a phŵer cyfrifiadurol, mae canolfannau data yn esblygu o seilwaith TG traddodiadol i seilwaith hanfodol sy'n cefnogi'r economi ddigidol a'r oes ddeallus. Wrth i ganolfannau data AI (AIDC) a chanolfannau cyfrifiadura deallus gyflymu eu defnydd, mae rôl a gwerth pŵer wrth gefn yn cael eu hailddiffinio.
Ar Fai 15, cynhaliwyd Fforwm Xiangshan 2026 ar Bwer Wrth Gefn y Ganolfan Ddata (Gorsaf Wuxi), a gynhaliwyd gan CDC a'i gyd-drefnwyd gan Cummins (China) Investment Co, Ltd., yn llwyddiannus. Daeth dros 200 o arbenigwyr diwydiant a chynrychiolwyr technegol o sefydliadau dylunio, perchnogion canolfannau data, a gweithredwyr ynghyd i gymryd rhan mewn-trafodaethau manwl ar heriau, dulliau ac arferion newydd ar gyfer pŵer wrth gefn AIDC yng nghyd-destun datblygiad deallusrwydd artiffisial cyflym.
-- Susan E. Cleaver
Yn oes pŵer cyfrifiadurol, nod Cummins yw dod yn bartner byd-eang sy'n rhoi'r sicrwydd mwyaf i'w gwsmeriaid. Gan ddefnyddio arbenigedd byd-eang a chynnig datrysiadau lefel system ynghyd â galluoedd technolegol aml-lwybr, mae Cummins yn helpu cwsmeriaid i adeiladu systemau cyflenwad pŵer mwy sefydlog a rhagweladwy yn yr oes hon sy'n cael ei gyrru gan gyfrifiaduron.
-- Susan E. Cleaver
Cyfarwyddwr Gweithredol Busnes Byd-eang yn Cummins Power
Zhong Jinghua, arweinydd y CDCC a phrif olygydd yManyleb Prosiect y Ganolfan Ddata, darparu dehongliad awdurdodol o'r safonau adeiladu gorfodol cenedlaethol, gan bwysleisio bod manylebau prosiect yn sefydlu gofynion sylfaenol ar gyfer canolfannau data i sicrhau diogelwch, dibynadwyedd, effeithlonrwydd ynni, a diogelu'r amgylchedd. Gall defnyddio ffynonellau pŵer wrth gefn wella dibynadwyedd systemau cyflenwad pŵer, ac mae'r defnydd integredig o drydan trefol, pŵer gwyrdd, storio ynni, a phŵer wrth gefn yn cynrychioli cyfeiriad datblygu datrysiadau pŵer canolfan ddata yn y dyfodol.
AIDC yn Cyflymu Datblygiad
Pŵer Wrth Gefn yn Cychwyn Cam Newydd o "Sicrwydd Penderfynol"
Wrth i geisiadau hyfforddi a chasgliad model AI ar raddfa fawr gael eu defnyddio'n eang, mae AIDC yn arddangos nodweddion newydd megis dwysedd pŵer uchel, anweddolrwydd cryf, a gweithrediad parhaus hirfaith. O'i gymharu â chanolfannau data traddodiadol, mae llwythi gwaith AI yn cynnwys amrywiadau pŵer ar drefn eiliadau neu hyd yn oed milieiliadau, gan osod gofynion uwch ar sefydlogrwydd a dibynadwyedd systemau pŵer.
Tynnodd arbenigwyr Cummins sylw hefyd at y ffaith bod y llwythi pŵer cyfnewidiol uchel o AIDC yn peri heriau sylweddol i systemau cyflenwi pŵer, sy'n gofyn am fesurau arbennig i atal yr amrywiadau hyn a lleihau eu heffaith. Mae datrysiad hybrid sy'n cyfuno generaduron disel a systemau storio ynni yn ddull addawol.
Pensaernïaeth System ac Ymarfer Peirianneg
Cynnydd Cydweithredol
O safbwynt pensaernïaeth system, rhannodd Rich R. Scroggins, cynghorydd technoleg marchnad yng Nghanolfan Ddata Cummins, fewnwelediadau ar sut mae llwythi gwaith AI yn effeithio ar bensaernïaeth pŵer canolfannau data, gan amlygu bod technolegau storio ynni ac electroneg pŵer yn cyflymu wrth gymhwyso.
Pwysleisiodd Pu Tingmin, Is-lywydd y Ganolfan Ddata a'r Is-adran Systemau Deallus yn Tsieina Zhongyuan International Engineering Co, Ltd, y dylid integreiddio systemau pŵer wrth gefn i'r system ynni gyffredinol a phensaernïaeth dosbarthu pŵer, gan esblygu mewn cydlyniad â nhw, yng ngoleuni cyd-destun polisi "cyfrifiadura a phŵer cydgysylltiedig."
Ar lefel peirianneg a gweithrediadau, nododd Zhao Hongjun, Is-lywydd Zhongjin Data Operations Management Co, Ltd, yn seiliedig ar brofiad gweithredol fod fframwaith profi haenog a systematig yn hanfodol i nodi a lliniaru risgiau posibl yn llawn cyn eu cyflwyno.
Mae arbenigwr dylunio prosiect Cummins Power China, gan dynnu ar brofiad o brosiectau generadur disel canolfan ddata, yn rhannu pwyntiau rheoli allweddol yn systematig yn ystod cyfnodau hanfodol megis dylunio manwl, gweithredu adeiladu, a chomisiynu dilysu, gan bwysleisio pwysigrwydd ansawdd peirianneg a rheoli prosesau ar gyfer gweithrediad sefydlog tymor hir y system.
Uwchraddio Cynnyrch
S9 Uchel-Cynhyrchydd Pwysedd wedi'i Uwchraddio'n Swyddogol
Yn ystod y fforwm, dadorchuddiwyd y generadur foltedd uchel S9 wedi'i uwchraddio{-yn seiliedig ar lwyfan cynnyrch aeddfed Stanford ac wedi'i wella gyda galluoedd technolegol allweddol-yn swyddogol. Wedi'i gynllunio ar gyfer canolfannau data a chymwysiadau llwyth critigol amrywiol, mae'r cynnyrch hwn yn cynnig gwell ymateb deinamig, yn lleihau amrywiadau foltedd dros dro yn sylweddol, ac yn gwella perfformiad cyffredinol, sefydlogrwydd system, dibynadwyedd a chynaladwyedd. Bydd yn cael ei integreiddio i setiau generadur Cummins Power, gan roi hwb pellach i'w perfformiad cyffredinol a galluogi Cummins Power i ddarparu atebion pŵer mwy dibynadwy a pharhaus ar gyfer llwythi critigol fel AIDC.
Daeth robotiaid yn westeion allweddol yn lansiad y cynnyrch, gan wneud y broses o drosglwyddo pŵer wrth gefn o "bŵer cyfrifiadurol ategol" i "gofleidio pŵer cyfrifiadurol" yn fwy diriaethol.
Yn y cyfamser, mae'r fforwm hefyd yn-ffrydio arbenigwyr yn ymweld â chyfleuster gweithgynhyrchu generaduron Cummins yn Stanford, gan ganiatáu i fynychwyr ar-lein ac yn-bersonol gael cipolwg uniongyrchol ar y broses gynhyrchu a dosbarthu. Amlygodd hyn ymhellach alluoedd gweithgynhyrchu a chyflenwi rhagorol Cummins, tra'n dyfnhau dealltwriaeth y diwydiant o setiau generaduron disel.
Uno Consensws y Diwydiant
Cryfhau Sylfaen Sicrwydd Pŵer yn Oes Pŵer Cyfrifiadura
O ddadansoddiad nodweddiadol llwyth i esblygiad pensaernïaeth system cyflenwad pŵer, o ddehongli safonau a rheoliadau i ddilysu arferion peirianneg, ac ymhellach i uwchraddio gallu cynnyrch ac arddangosiadau arloesi, mae Fforwm Xiangshan 2026 ar Bŵer Wrth Gefn y Ganolfan Ddata wedi anfon signal clir: yn oes pŵer cyfrifiadurol, mae pŵer wrth gefn canolfan ddata yn cyflymu i gyfnod newydd o ddatblygiad systematig, cydweithredol a pheirianyddol.
Bydd Fforwm Xiangshan yn parhau i wasanaethu fel llwyfan allweddol ar gyfer cyfnewid diwydiant, gan hwyluso trawsnewid cysyniadau yn arferion peirianneg a gosod "sylfaen penderfynol" fwy dibynadwy ar gyfer datblygu ansawdd uchel mewn canolfannau data a'r diwydiant AI.